レバレジーズデータ戦略室のよくある質問にこたえてみた

はじめに

こんにちは！データ戦略室でマネージャーをしている小山です。
最近採用活動で外部向けに話すことが増えました。

ありがたいことに、キャリアを考えている中で弊社のデータ戦略室に興味を持っていただく方もちょくちょく増えてきました。

採用説明会、面接、面談を繰り返す中で組織に関する質問をされることが増えたため、今回はちょっといつものブログと毛色を変えて、外部の方からよくいただく質問への回答を通じて、組織のリアルな状況が少しイメージできるような記事を書いてみようかと思います。

せっかくこのような形で書くのだから、プレゼン資料に書くような組織説明よりは、私の考え (2024年10月現在) を交えたちょっと人間味があるような質問を取り上げつつ書こうかと思います。

なお、外部公開している、カチっと目の資料はこちらです。

よくいただくご質問

そもそもなぜ社内にデータ組織を作ろうと思ったの？

当時は2つの問題意識がありました。

1つ目は会社として戦略的なデータ活用ができていなかったこと。

データ戦略室ができるまではレバレジーズにおいてデータ分析自体が進んでいなかったかと言うとそんなことはありません。マーケターやエンジニアなどは分析が好きな人も多く、データ分析含め、各サービスで自由にデータ活用が進んでいました。

しかし、データ活用が進んでいる事業があったときに、その理由は
「その時、その事業にデータ活用が好きな人がいたから」
という偶然の産物だったのです。

本来であれば、
「この事業のこの課題に対してデータ分析を活用して課題解決するのが良さそうだ、そのためにこういったスキルを持った人材をアサインする」
という状態が全社視点で最適化されている状態が戦略上良いと思うんです。そのためにデータ課題についてもデータ人材についても全社的に中央集権的に一元管理していくという必要性があるのではないかという問題提起がありました。

2つ目は、データ蓄積意識の醸成が不十分だったこと。

「データ」と言えば合言葉的に「分析」という単語を思いうかべる方も多いと思います。しかし、我々のような自分たちで事業を行っている(データを生み出している)企業にとっては、データ分析で良い成果を残すためには、データ「蓄積」やデータ「管理」に目を向けることが肝要だったりするわけです。

そのためには、データが生成される際のデータ定義の設計や、あらゆるデータソースからのデータを一元管理するデータ基盤プラットフォームの構築が不可欠です。

統一的なプラットフォームを構築していくのはデータ分析とはまた別の専門性になり、かつ各事業単位ではなく全社横断的に進めるべき話題のため、社内でも新たな価値を創出するために、横断型の専門組織のニーズが高まったという背景があります。

ちなみに、余談ですが、初期の組織立ち上げは非エンジニアだけで行いました。立ち上げたあとに、どうやら他の会社にはきちっとしたデータ基盤なるものが存在するらしいということを知り、自分たちでデータ基盤構築をしようとした結果、にっちもさっちもいかなくなったので大慌てでデータエンジニアを採用したというのは、今となっては笑い話です。

仕事をするうえでデータ戦略室ではどのようなことを大事にしている人が多いですか？

とにかくビジネス成果につなげてなんぼという意識、あとは領域を区切らないことの徹底の2つですかね。

領域というのは、データ戦略室の中の話もそうですし、外に対しての話もそうです。

データ戦略室の中の話で言うと、職種としてはデータサイエンティスト、データアナリスト、データアーキテクト、よく共同するエンジニア組織内にはデータエンジニアリングやMLエンジニアリングのチームが存在しています。

ただ、極論、職種なんてただのラベルなので、たくさん色々なことを学んで、領域は越境していけばいいと思うんです。

データエンジニアなんだからデータ分析はやっちゃだめです、とかデータサイエンティストなんだからモデル構築を中心にしてビジネス現場への踏み込みはやらなくても良いです、というようなことは一度たりとも組織内で話題に上がったことはないです。

データ組織外に対しても、業務領域を区切らない意識は同じです。

例えば、とあるWebプロダクトを利用しているユーザー分析PJがあったとして、データアナリストとしてはユーザーデータやアクセスログを分析して示唆を出すのが仕事です、という主張は正しいのでしょうか？

示唆を出すことももちろん大事なことですが、その示唆を元に誰かの意思決定が変わり、それによって誰かの行動が変わり、それが実際に何らかの変化(成果)として発現して初めてデータ分析が実際に価値を出すという意識が大事だと考えます。

そう考えると、実際に分析結果をもとに、プロダクトにおける施策を立案して、その自分の施策が合っているのか間違っているのか効果検証したくなってこないでしょうか？

そういった、「自分が行動することで、実際に何かの変化を実現させる」という点にワクワクする人は、事業会社でのデータ活用、きっと向いていると思うんですよね。

ぶっちゃけ、もう結構社内のデータ活用って進んでますよね？整ってますよね？

こんなことを言うと誰かに怒られるかもしれませんが、30点ぐらいじゃないでしょうか？笑

データ戦略室ができて5年半ほどになりますが、まだまだできること、やるべきことが山積みですね。
正直、もう整っていてやることがないんじゃないかみたいなことは一切ないです。(仕事をしてないわけではありません、勝手にゴールが先に進んでいる感覚です。笑)

データというのは非常に客観的で正確な武器です。
レバレジーズという会社は、人員数が急拡大しているため、ビジネスをより効率的に伸ばしていくためにはより、情報伝達及び意思決定の平準化と迅速化に対するニーズが非常に強いです。

このような組織規模の拡大フェーズにおいてはデータドリブン化による恩恵が指数関数的に増えていくため、データ組織に対して経営層からの要求が増えたりします。(経営層の方針にもよるかもしれませんが)

また、新規事業が次々と生まれていったり、既存事業のグロースに伴って取得データの量も種類も拡大したりという状況です。
データ活用ポイントやアイデアも次々生まれますし、基盤も常にビジネス状況に応じて技術的にアップデートしていく必要もあります。

ともすれば、直接的に売上を上げる部門ではないデータ組織に対して、コストセンターとみなされてしまうと、投資がされにくく肩身が狭くなってしまう環境も存在すると思います。
事業が伸びていて課題が多く、経営層もデータ活用に理解を持って期待をかけてくれるからこそ、「必要なお金なら使っていいよ」「組織の人数も採用して拡大してね」と言ってもらえるのだと思います。非常にありがたいことですが、まだまだやるべきことに対して組織として足りていないというメッセージでもあるので、ぐっと気を引き締めて社内に新たな価値を創ることで、この環境をいただいていることへのお返しをしていきたいと思っています。