レバレジーズ データAIブログ

インハウスデータ組織のあたまのなか

BigQueryのvector searchで社内エンジニア検索をセマンティック化してみた

はじめに こんにちは!レバレジーズのデータエンジニアグループに所属している内山です。 今回は、社内エンジニアの保有スキル情報を対象に、BigQuery のベクトル検索(vector search)機能を使ったセマンティック検索の PoC を行いました。本記事では、その…

スキルグラフで「スキルの専門分野」と「給与の関係」を分析してみた

こんにちは、レバレジーズテクノロジー戦略室で研究員をしている修です。 前回の記事では、約2万件のシンガポールの求人データからスキルの共起ネットワーク(スキルグラフ)を作り、「中心性」という指標でスキルの重要度を分析しました。前回の最後に、ス…

LLMをデータモデリングに組み込むには??

はじめに こんにちは!レバレジーズのテクノロジー戦略室でデータエンジニアをしている鈴木です。 普段、データエンジニアリング業務に勤しんでいる私ですが、先日、同じ部署のR&Dチームから、フリーテキストを構造化したいという相談を受け、Airflow, BigQu…

レバレジーズに入社して1年が経ちました!

テクノロジー戦略室AIMLチームの苑田です! AIエンジニアとして昨年4月にレバレジーズに入社し、主にLLMを活用したシステムの構築・運用を担当しています。入社1年が経ったので、この1年を振り返ってまとめていこうと思います。 やったこと この1年でやっ…

LLMの構造化出力に失敗した時に見るブログ

1. はじめに レバレジーズテクノロジー戦略室先端技術チームの永安です。普段はレバレジーズ内のAI関連の研究開発に携わっています。さて、皆さんはLLMの構造化出力を使っているでしょうか? LLMによる処理をシステムに組み込む上で構造化出力は必須ですが、…

Cloud Composerで動的な並列処理を実現するDynamic Task Mapping

はじめに こんにちは!テクノロジー戦略室データエンジニアのゲンシュンです! レバレジーズではCloud Composerを使ったデータのETLを行っています。事業数や扱うデータの種類が非常に多いので、大規模なデータを安定的に捌くことが求められます。オーケスト…

レバレジーズでのAI推進奮闘記

はじめに こんにちは、データ戦略室のブライソンです。2024年6月、レバレジーズ全社で「AI推進」を戦略の1つとすることが決定し、私がその担当として任命されました。最初はたった1人で、しかも「AI推進室」なんて部署は存在しない上、何のルールも制定され…

GitHub ActionsとLangfuseで作る、LLMのオンデマンド自動評価基盤

はじめに:AI開発特有の「評価の難しさ」とボトルネック こんにちは。レバレジーズでエンジニアをしている安藤です。 最近は主に、LLMを組み込んだプロダクトの品質管理(QAや自動評価基盤の構築)に注力しています。 LLMを組み込んだシステムの品質管理は、…

2025年のレバレジーズのデータ活用基盤(1年の振り返り記事)

はじめに こんにちは! テクノロジー戦略室 データプロダクトグループの森下です。 先週の記事は、AIMLチームによる昨年の振り返りでした。 今回はデータエンジニアとして、データプロダクトグループで実施してきた活動の1年間と、これから注力していきたい…

(2025年版) レバレジーズの機械学習エンジニアの1年を振り返る

はじめに こんにちは、レバレジーズ テクノロジー戦略室AI/MLエンジニアリンググループの稲垣です。 私の所属するチームはいわゆる機械学習エンジニア、AIエンジニアが所属するチームで、レバレジーズの全組織横断でAIを活用したプロダクト、ツール、基盤開…