レバレジーズ データAIブログ

インハウスデータ組織のあたまのなか

CSV納品に“差分”を添える:Streamlitで軽量ミニアプリを作ってみた

はじめに ※本記事の内容は、筆者個人の見解を含みます。 こんにちは。レバレジーズのテクノロジー戦略室でデータエンジニアをしている内山です。 日々の業務には、「ここが少し楽になれば」「すぐ確認できれば」という小さな不便が潜んでいます。 そういう課…

20000件の求人からスキルグラフ作ってみた

こんにちは、レバレジーズテクノロジー戦略室で研究員をしている修です。 データ系職種の皆さんは「次に何を学ぼうかな?」「このスキルとあのスキルって、どう関係してるんだろう?」と思ったことはありませんか? 今回、そんな疑問を解決するために、約2万…

自然言語だけでkaggleのチュートリアルやってみた

はじめに こんにちは!レバレジーズのテクノロジー戦略室でデータエンジニアをしている鈴木です。 半年くらい前に、kaggleのチュートリアル(タイタニックの問題)を、FastAPI MCP + Claude Desktopを使って、自然言語だけでやってみたので紹介します! 背景 G…

LTVを正しく測るための生存時間分析入門

はじめに こんにちは、レバレジーズでアナリストをしている高津です。この度弊社の人材サービスにおける、顧客のLTV(Life Time Value)分析を行いました。本記事では、LTVの考え方とその算出に使用する生存時間分析という手法を紹介しようと思います。 LTV(Li…

技術ブログのファクトチェックをAI Agentに任せる

レバレジーズ株式会社テクノロジー戦略室の苑田です。 苑田が技術ブログのファクトチェックをするときによく使うツールを紹介します。 ⚠️この記事では、記事の内容をゼロから生成AIに作らせるのではなく、自分で書いた内容の検証や校正を効率化する方法を紹…

アジャイルデータモデリング本の勉強会とワークショップをやりました

はじめに レバレジーズでデータエンジニアやってます、ゲンシュンと申します〜。 データエンジニアリングチームとデータアーキテクトチーム合同で「アジャイルデータモデリング 組織にデータ分析を広めるためのテーブル設計ガイド」の勉強会とワークショップ…

モデル内部構造の可視化ツールNeuronpediaを触ってみた

はじめに こんにちは、レバレジーズで研究員をしている永安といいます。レバレジーズの研究員は最新の技術をキャッチアップしつつ事業に活かしていくことを目標に活動しています。 私は特にAIの安全性、説明手法をテーマに研究活動を行っています。 さて、み…

LLMの回答精度を評価する仕組みを作ってみた

はじめに こんにちは、レバレジーズテクノロジー戦略室でAIエンジニアをしている安藤です。 今回は最近社内で急速に導入が進んでいるLLMの精度評価の仕組みの構築について記載します。 現状、この分野は知見も少ないので我々も手探り状態ではありますが何か…

BigQuery MLを用いたフリーテキストのカテゴリ分類

はじめに こんにちは! データエンジニアの森下です。今回はBigQuery MLからGeminiを使用したフリーテキストの分類についてお話しようと思います。BigQuery ML を業務で使うのは初めてでしたが、思ったより簡単に SQL から LLM を呼び出すことができ、業務へ…

システムをシンプルにするための攻めのリアルタイム推論導入 ―― SageMaker Endpointのscale to zero機能

はじめに レバレジーズで機械学習エンジニアをしている稲垣です。 現在、とあるシステムにレコメンド機能を導入するプロジェクトを担当しています。 その中で、システムにSageMakerの新しめの機能をうまく活用できたので、その紹介をしたいと思います。 ぶつ…