ゆるいのに役に立つ「ゆるっと勉強会」のすすめ

はじめに

こんにちは。データ戦略室データエンジニアリンググループの森下です。
今回は私が中心となって開催しているチーム内の勉強会についてお話します。
エンジニア以外の職種でも、専門職が集まったチームでは日頃から勉強会が活発なところも多いかと思います。ただ、勉強会を継続することに想定以上のエネルギーと時間を使ってしまい、数回で終わってしまうことも多いかと思います。
今回ご紹介する内容は、「継続する」ことを主眼においた勉強会となります。みなさんが想像する勉強会とは少し異なるかもしれませんが、続けられる勉強会のヒントになれば幸いです。

データ戦略室と勉強会について

データ戦略室は、こちらの記事の通り、「全社のデータ活用を推進する」というミッションのもと、データサイエンティスト・データアナリスト・データエンジニアの3職種が在籍している組織になります。
異なる職種の人間が集まっているため、各々スキルセットや知識が異なります。そのため、「全員のスキルレベル向上」を目的として、チーム内勉強会が以前から盛んなチームでした。例えば、過去に以下の内容で勉強会を開催していました。

• クラウドについて
  • オンプレとクラウドの違い、それらの開発と運用の違い
  • AWSとGCPで共通する概念
  • AWSとGCPの有名サービス概要説明
• データアーキテクト勉強会
  • テーブル設計：理論編
  • テーブル設計：実務事例編
  • BI設計ハンズオン(Tableauによるデータ可視化)
• 機械学習を目的としたPythonコーディング
  • データ前処理(欠損データやカテゴリデータの対応、正則化)
  • 教師あり学習(線形回帰、ランダムフォレスト、SVM)
  • 教師なし学習(k-means、階層的クラスタリング)

これらの勉強会は、それぞれの分野に精通している職種の人間が担当講師になるパターンと、全員が事前に指定書籍を読んだ上で担当者が解説を行うパターンの大きく2種類に分かれます。そのどちらについても、担当講師は1回の勉強会で数時間かけて資料を作成していました。チーム内のメンバーに向けた内容とはいえ、それなりのクオリティの資料を作成していましたので、そのまま他チームに展開しても恥ずかしくないレベルでした。
しかしながら、以下の2点からなかなか継続が難しい面もありました。

• 準備にかかる担当講師の工数が大きく、日常業務を行いながらの準備は負担が大きい
• チームの人数が増えるに連れ、参加者全員の予定を合わせることが難しくなった。

今回紹介する勉強会について

「ゆるっと勉強会」という名前で今年の4月からほぼ毎週開催しています。参加者も発表者も極力リソースを割かずに「ゆるっと」準備して「ゆるっと」参加することを狙ってネーミングしました。
勉強会の開催にあたって最優先したことは「継続すること」です。少しでも「継続すること」のハードルが上がる要素は極力排除しました。 そのために以下のルールを策定しました。

• 講師以外は任意参加でよい。
• 勉強会の時間は質疑応答含めて30分。
• 勉強会の準備に30分以上かけてはいけない。
• 誰か一人の業務に活かせる内容であればOK。
• テーマに沿った外部資料があればそのまま使用する。

このように策定することで、以下の「ゆるさ」を実現しています。

• 参加者の準備が不要となる。
• 全員の予定を合わせなくてもよい。
• 職種間の知識レベルの差を考えなくてよい。
• 自分のタスクや予定に合わせて参加を決めることができる。

現在までのテーマをいくつかご紹介します。それぞれのメンバーが得意分野や過去の経験を話すことでバラエティ豊かなテーマになっています。

• SQLの実行順序について
  • 対象者：普段の業務でSQLを書く人
  • 目的：処理効率のよいSQLの書き方を学ぶ
• アジャイル開発について
  • 対象者：システム開発業務に携わっていない人
  • 目的：レバレジーズのメイン開発体制であるアジャイル開発を知る
• Tableauで実現可能なことについて
  • 対象者：Tableauで何ができるか知りたい人
  • 目的：日常業務でTableauに触れない人が、Tableauの機能を知る
• レコメンドシステムに使用される機械学習のアルゴリズムについて
  • 対象者：レコメンドのアルゴリズムについて知りたい人
  • 目的：実サービスで運用されているレコメンドアルゴリズムの仕組みを学ぶ

勉強会の予想外の効果

勉強会を通じてチーム内のコミュニケーション量が増えました。「業務に関係した知識を増やすこと」がメインの目的ですが、これは当初想定していなかった効果でした。
コロナ禍ということもあり、チームメンバー同士で飲み会やランチに行く機会も減っています。目の前のタスクについて特定のメンバーと業務中に話すことがあっても、必ずしも業務と深く関わっているわけではないテーマについて、チームメンバーで話す機会は貴重な場です。例をあげると、「SQLの実行順序について」がテーマのとき、テーマに沿って話した時間は20分ほどで、「普段SQLを書くときになんとなく気になってたこと」といった主題とは関係のない話をする時間もありました。
繰り返しになりますが、データ戦略室は職種の異なる人間が集まっています。その上、各メンバーが関わっている事業は様々なので、職種が異なる＆データ活用に関わっている事業が異なる場合、普段のコミュニケーションがほとんど発生しない関係性もあります。勉強会を継続して開催していると、チーム全体のコミュニケーション量の増加を感じる機会も増えており、チームの結束力向上に一役買っていると思います。

終わりに

全社のデータ活用が進むにつれ、データ戦略室は新しいメンバーが増え続けています。データ戦略室が発足してから約2年半が経過し、データあるあるをブログに執筆できるほどチームとして業務を行ってきました。そのため、自分にとっては当たり前な知識でも、他者から見ると当たり前でないことも多く、チームメンバーの知識や経験談から刺激を受けることも多いです。
今年の4月に始めた「ゆるっと勉強会」ですが、まずは1年の継続を目指して頑張りたいと思います。